中国开源年会 2024
闪电演讲 Lightning Talk
- 🏙北京
- 🗺中关村国家自主创新示范区-会议中心，北京市海淀区新建宫门路2号
- 🚪颐和厅
保险业才是真正开源的行业
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德福
今年的主题是 Open Source， Open Life｜开源新生活，当我们以开源的视角看待其他行业的时候，会发现很多的问题场景是类似的。当开源不仅仅作为代码协同方式，而作为一种生活方式的时候，又会获得哪些新的启发。明确而复杂的文件为何看起来像是诈骗，公布所有人的工作量和收入能更好的维系组织吗，定详细计划还是定里程碑会有什么不同。
用下一代编程基础设施重塑开源安全神话
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王政
Scheme（Lisp）社区正在推动新一轮编程模式变革：在语言特性基础上建立下一代基础设施，它将在相当程度上提升代码质量和安全性，用技术进步回应Linux开源神话的破灭。当进步还正在进行的时候，本次Lightening Talk将简要梳理其中的路线、流派，以及加上三倍的小心，也用一两句话谈一谈Rust的生命周期管理。
Allegro：开源商用级视频生成模型的炼成
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周源
近年来，视频生成技术在生成式AI领域迅速崛起，成为研究和应用的热点。尽管商用视频生成产品在专业生产力和大众消费内容领域展现了卓越的性能，但开源社区在这一领域的进展相对滞后，尚未形成一套完整的、系统化的技术方案，以构建出能与商用级视频生成模型相媲美的开源模型。这包括数据链路、模型架构以及代码实现等关键环节。 本议题将深入探讨我们 Rhymes.ai 开源的Allegro视频生成模型，展示如何从零开始打造一个商用级别的视频生成模型。我们希望通过分享这一过程，为开源社区在这一领域的探索提供宝贵的参考，填补当前的技术空白。同时，我们强调开源社区的集体智慧和协作精神，鼓励社区成员基于这一模型开发各种应用和衍生模型，共同构建一个繁荣的视频生成生态系统。通过开源，我们期待与社区一同推动视频生成技术的发展，使其在更多领域得到广泛应用。
如何正确的看待大模型的评测
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马诺
我们将深入探讨大模型评测的复杂性，拆分为知识容量（Knowledge Capacity）、任务能力（Task Capability）和人类偏好（Human Preference）三个层面，分析传统评测的局限性，并提出动态评测的必要性。我们认为，真正的评测应该源自真实场景，并且需要更多人的参与来构建一个全面评估大型语言模型（LLM）能力的评测环境。
Julia有望替代Python吗？
⏲️~范金昀
在经济学研究时面对诸多的开源语言，究竟要选择哪种语言进行开发呢？我在利用超高频数据进行量化交易的算法实现时，就遇到这个问题，面对较大的数据量，最终我选择使用julia语言开发package，我将分享自己在选择开源语言时是如何决策的，以及开源社区是如何帮助我进行决策的。
OpenTeens：青少年在开源发展中的挑战与成长
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许焕桦
OpenTeens开源社区是一个专为青少年打造的编程与技术成长平台。在社区中，青少年不仅参与项目实践，还不断探索如何克服课外时间缺乏、团队管理、技术资源等方面的难题。通过解决这些参与开源发展中的实际问题，青少年逐渐成为推动开源发展的新生力量。
开源伦理孤立主义
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庄表伟
在发生了Linux内核社区，抹杀俄罗斯程序的贡献之后，我们应该如何看待这一事件？是非对错到底该如何评判？本次演讲试图推荐一种适用于开源世界的“伦理孤立主义”，希望能够启发更多朋友的思考。
武术之开源思想
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凯宝
论中国武术的开源思想，在当今中国武林保守残缺的现状下摒弃闭门造车。武术本应该化繁从简，回归人体本能，以先天之功的练习方法来达到养生和搏击的双重功效。 本着万物皆可开源的理念，结合开源界开源共享的思维方式去科普推广武术，增强人民体质健康，防身自卫，人人受益，这就是一——“开源武术”！
