中国开源年会 2024
青少年开源分论坛
- 🏙北京
- 🗺中关村国家自主创新示范区-会议中心，北京市海淀区新建宫门路2号
- 🚪香山会议室
项目介绍：Musical Bridges，音乐 - 情感的共鸣
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江创泓
音乐不仅仅是旋律和节奏，更是情感的共鸣。《Musical Bridges》项目是一款动态 Spotify 播放列表生成器，通过分析用户的情绪状态，为他们推荐最合适的音乐。这不仅提升了个性化的听觉体验，也展示了技术如何帮助我们更深入地与自己的情感连接。在这个议题中，我将分享该项目的设计理念、开发过程，以及如何通过开源实现音乐与情感之间的桥梁。希望激发大家用编程探索生活中的艺术与情感之美。
项目介绍：VoxAtlas 创新开源数据库平台
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吴宇
VoxAtlas 是一个创新的开源数据库平台，专注于收集、整合和展示来自全球各地少数民族的田野录音和相关数据。这个项目不仅为语言学者和文化研究者提供了一个独特的研究工具，还旨在通过技术手段保护和传承濒危的语言和文化。VoxAtlas 结合了地理信息系统（GIS）、历史、文化、植物学等多种数据源，创造了一个多维的数据展示平台。
项目介绍：常数空间复杂度的通用图结构大模型记忆机制及更合理的评测方法
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高思远
记忆力机制部分：大模型目前缺少集成的记忆力能力，因此往往需要通过微调参数或者外加记忆力机制来实现大模型的记忆功能。现存的主流方法，LoRA, RAG, 数据库等往往存在一个或多个以下问题：1，空间复杂度随记忆数量提升而增大（非常数级）；2，易被幻觉问题影响，导致输出错误信息；3，除记忆力外其他能力遭到影响；4，无可解释性；5，无法表现出类似人类的遗忘机制（往往通过直接删除整段记忆来控制空间，无法保留任何残余信息）；6，无法表示出不同记忆之间的联系。因此，我们提出了一个新的记忆机制，可以将记忆作为节点保存在图结构中以直观的展现出记忆之间的联系。同时，我们设计了“融合”遗忘机制，通过把不同记忆和其之间关系进行提取融合来缩减记忆总规模以保证空间复杂度为常数级的同时每次删除记忆都能保证一定的残余。因为我们的方法并不会直接调整大模型的参数，所以不易被幻觉问题影响，同时也能保证不会影响到模型本身其他能力。 评测方法部分：同时，我们注意到了现在缺少能够量化记忆题词（prompt）对指定模型影响的指标和能够更加准确评估模型记忆力在实际应用中效果的方法。因此，我们提出了全新的测试指标，能够量化指定题词对指定模型的影响/作用，从而可以使一直以来以其极高难度和不确定性著称的“调参/调题词/换模型”过程更加客观和清晰。除此之外，我们还提出了新的系统化测试方法来更加准确的定义和评测模型记忆力机制的“实战效果”而非像现有方法一样过专注于测试取回个别细枝末节信息的能力（在实际应用中并不太需要这种取回细枝末节信息的能力）。
项目介绍：四种排序算法的可视化与音乐化 & 根据视图匹配的空间认知序列
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刘小雨
项目分享主题1：四种排序算法的可视化与音乐化。 简介：本作品是想让大家在玩乐中学习和理解排序算法，该作品将选择排序、冒泡排序、合并排序、基数排序这四种基本的排序算法以一种直观的、可视化的、有趣的方式展现出来，以便于编程初学者了解几种常见排序算法的特点以及它们的区别，通过排序过程可视化可以看到排序算法是怎么一步一步工作的，而且还能通过音乐来感受它们的节奏，这样学习起来就不会觉得枯燥啦！ 分享组别：本真团队1组成员 项目分享主题2：《根据视图匹配的空间认知序列》。 简介：《根据视图匹配的空间认知序列》是一款益智程序，专门设计来锻炼空间感知力和想象力。使用者需要根据提供的左右视图，巧妙地还原中间的方块，以实现视图的完美匹配。游戏特色在于其丰富的自定义难度和多样的关卡模式可以满足不同的需求。从界面设计到游戏玩法，整个程序都充满了空间感，为使用者提供了一个沉浸式的三维空间体验。 分享组别：本真团队2组成员
