2023 第八届中国开源年会
开源治理 (Open Source Governance)
- 🏙成都
- 🗺菁蓉汇，四川省成都市武侯区天府五街200号
- 🚪1C栋4层智加空间
一放就乱，一抓就死：AI+开源治理的迷思
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刘天栋 Ted Liu
随着生成式 AI 的爆红，全球的开发者、新创企业、投资人、大企业、政府、开源基金会及社区都极为关注 AI 治理的问题。我亲身参与了 Linux 基金会 7/27 在日内瓦举办的 Open Source Congress，全球主要的开源基金会多数都参与了。我希望能和大家分享目前 AI 治理的状态和未来的展望，还有开源在里面扮演的角色，以及一些闹心的迷思与我总结的一些主流思想。
面向企业的开源治理评估模型
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李响
开源软件现在已经成为新技术发展的主要载体，是软件开发不可或缺的基础，几乎所有行业使用的软件中均包含有开源软件。开源软件给我们带来各种收益的同时，也带来了很多风险。如何保证在使用开源软件时做到合规使用，规避风险就成为企业必须解决的问题。面向企业的开源治理评估模型通过标准化的形式说明了企业开源治理工作应该包括哪些方面，为企业提供了指引。同时第三方机构也可以基于此制定具体的评价方法以评估企业开源治理的能力与成效。
打造开发者友好的开源数据库社区
⏲️~段少婷
数据库作为基础软件，它的发展离不开数据库开发者的广泛使用和建议反馈，开源是最佳的与开发者互动和共建的方式之一。源自于蚂蚁集团，完全自主研发的数据库OceanBase，已连续10年稳定支撑双11，于2021年6月正式开源和建设开发者社区。OceanBase社区携手开发者，提供一个良好的交流、项目共建和便捷学习平台，和开发者共建开源数据库项目，共同推动国产数据库的发展。
AI大模型的开源许可
⏲️~赵云虎
公平透明根植于自由开源软件的发展过程中，众多的大语言模型本身就是开源形式。毫无疑问，算法、数据、参数的开源将会极大地促进可信人工智能的构建。世界各主要经济体都已经在制定相应的法规应对挑战。公平无歧视的算法，富有创意且合法合规的内容，受法律规制的应用，这些都是构建可信的人工智能所必须。
开源治理的十个思考
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齐宝玮
"开源治理的十个思考"是一个关于开源项目管理和社区协作的主题分享，它探讨了开源软件和项目的治理原则和最佳实践。在这个主题分享中，将介绍十个关键思考点，包括透明度、社区参与、规则制定、权力下放、社会契约、沟通、技术基础设施、持续发展、知识传承和可持续性。这些思考点将帮助您理解如何构建和管理健康的开源项目，鼓励社区参与，确保项目的可持续性，并应对挑战。无论您是开源项目的维护者、贡献者还是对开源社区感兴趣的人，这个主题分享将为您提供有关开源治理的深入洞察。
Observability in Open-Source Content: More than Page Views
⏲️~Sherlock Xu
在数字时代，文档、博客、视频教程、白皮书、案例分析等开源内容的普及改变了我们分享、学习、传播和合作开源项目的方式。然而，量化内容的影响和效果主要还是依赖于传统的测量指标，如 Page Views。但要真正理解开源内容的影响和效果，我们必须扩展我们的观察范围。可观测性，这一术语广泛应用于 IT 行业中，指的是通过分析外部输出指标来理解系统的内部工作方式与状况。当应用于开源内容时，我们应不局限于传统的测量标准，更深入地探讨与分析用户的行为、互动和反馈。 本次 Session 旨在介绍对开源内容的认知与效果评估，并解释如何据此来调整开源的内容策略。我们不仅仅应关注查看次数或下载次数，需要通过更加全面指标的分析，让内容创建者和内容策略师们可以获得更丰富的反馈，发现隐藏的痛点，对输出内容进行调整，从而形成开源内容的良性闭环。