人工智能 - 组织 搜索结果

大数据机器学习开源布道

OpenDataLab隶属于上海人工智能实验室，是面向AI开发者的新一代超大规模、高质量、多模态公开数据集开放平台（OpenDataLab.com），已覆盖2,000余个开源精标数据集，提供了超过1亿的优质模型训练数据样本，适用于目标检测、语义分割、自然语言处理等50余种任务类型，秉承“智慧共享、开源高效”的核心理念，致力于打造具有国际影响力的数据开源平台。

机器学习

OpenMLDB 是一个开源机器学习数据库，提供线上线下一致的生产级特征平台。 主要面向人工智能应用场景的数据治理难题，针对实时特征需求进行了深度优化，可达到毫秒级的计算延迟，已落地上百个企业级人工智能场景。

机器学习云原生

Jina AI 致力于通过人工智能和深度学习技术，帮助开发者和企业简化非结构化数据的搜索难题，并以更低的开发运营成本，快速地搭建多模态、跨模态应用。

机器学习

昇思MindSpore是华为开源的新一代全场景AI框架，支持端、边、云全场景灵活部署，开创全新的AI编程范式，降低AI开发门槛，旨在实现开发友好、运行高效、部署灵活三大目标，同时着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。

人工智能

HyperAI超神经是国内领先的人工智能及高性能计算社区，现已收录数百个行业词条及案例，上线含大模型在内的数千个公共数据集和教程，致力于为开发者提供数据科学领域的优质公共资源，普及大模型及 AI For Science 最新科研进展。

企业管理后端微服务

基于人工智能的企业微信 SCRM 系统——LinkWeChat基于企业微信开放能力，不仅集成了企微基础的客户管理和后台管理功能，而且通过引流获客、客情维系、社群运营等灵活高效的客户运营模块，让客户与企业之间建立强链接关系，同时进一步通过多元化的客户营销工具，帮助企业提高客户运营效率，强化营销能力，拓展盈利空间，是企业私域流量管理与营销的综合解决方案。

大数据云原生

Alluxio系统是全球首个分布式超大规模数据编排系统，孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来，已有超过来自300多个组织机构的1200多位贡献者参与开发。Alluxio能够在跨集群、跨区域、跨国家的任何云中将数据更紧密地编排接近数据分析和人工智能/机器学习应用程序，从而向上层应用提供内存级别速度的数据访问。目前，Alluxio的智能数据分层和数据管理功能为金融服务、高科技、零售和电信等诸多领域客户提供了长期业务支持，并已在全球Web规模的现代化数据服务的生产环境中得到验证，全球十大互联网公司中有八家在生产环境中部署了Alluxio。

大数据云原生

GraphScope 是阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源的一站式图计算平台。依托于阿里海量数据和丰富场景，与达摩院的高水平研究，GraphScope 致力于针对实际生产场景中图计算的挑战，提供一站式高效的解决方案。 GraphScope 提供了 Python 客户端，能十分方便的对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。它整合了智能计算实验室多个重要的创新性技术，包括 GRAPE，MaxGraph，Graph-Learn，分别支持图分析、图的交互式查询和图学习任务，引擎间使用 Vineyard 存储，提供跨进程，零拷贝的内存数据共享服务。其中核心优势包括在业界首次支持了 Gremlin 分布式编译优化，支持了算法的自动并行化、提供了企业级场景下的极致性能等。在阿里巴巴内外部应用中，GraphScope 已经证明在多个关键互联网领域（如风控，电商推荐，广告，网络安全，知识图谱等）实现了重要的业务新价值。 GraphScope 整合了达摩院的多项学术研究成果，其中的核心技术曾获得数据库领域顶级学术会议 SIGMOD2017 最佳论文奖、VLDB2017 最佳演示奖、VLDB2020 最佳论文奖亚军、世界人工智能创新大赛SAIL奖等。GraphScope 的交互查询引擎的论文已被 NSDI 2021录用。还有其它围绕 GraphScope 的十多项研究成果发表在领域顶级的学术会议或期刊上，如 TODS、SIGMOD、VLDB、KDD等。

大数据数据库

希尔贝壳的愿景：以开放数据、技术变革创新为理念，实现人工智能民主化。