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机器学习开源布道

OpenMMLab 诞生于 2018 年，是深度学习时代计算机视觉领域最全面、最具影响力的开源算法体系。旨在为学术和产业界提供一个可跨方向、结构精良、跨站性强、易复现的统一算法工具库。在 2021 年上海人工智能大会上，发布了新一代 OpenMMLab，其升级后涵盖了更广泛的算法领域和应用场景，实现了从训练到部署的全链条价值。目前，OpenMMLab 已经累计开源了超过 30 个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过 300 种算法实现、2,400 多个预训练模型。在 GitHub 上获得超过 72,000 个标星，同时吸引了超过 1,500 名社区开发者参与项目贡献，用户遍及超过 110 个国家和地区，覆盖全国全球顶尖高校、研究机构和企业。

机器学习HPC（高性能计算）

OpenPPL 是商汤基于自研高性能算子库的开源深度学习推理引擎，能够让人工智能应用高效可靠地运行在现有的 CPU、GPU 等计算平台上，为云端场景提供人工智能推理服务。