北京 - 组织 搜索结果
机器学习中间件
Wechaty is an Open Source software application for building chatbots. It is a modern Conversational RPA SDK which Chatbot makers can use to create a bot in a few lines of code. You can use Wechaty to build a chatbot which automates conversations and interact with people through instant messaging platforms such as WhatsApp, WeChat, WeCom, Gitter and Lark among others.
实时数据集成
BitSail字节跳动自研的数据集成引擎，于2022年10月26日正式开源。 BitSail支持20多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有业务线，包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用，同时也支撑了火山引擎多个客户的数据集成需求。 项目GitHub地址：https://github.com/bytedance/bitsail
大数据云原生
GraphScope 是阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源的一站式图计算平台。依托于阿里海量数据和丰富场景，与达摩院的高水平研究，GraphScope 致力于针对实际生产场景中图计算的挑战，提供一站式高效的解决方案。 GraphScope 提供了 Python 客户端，能十分方便的对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。它整合了智能计算实验室多个重要的创新性技术，包括 GRAPE，MaxGraph，Graph-Learn，分别支持图分析、图的交互式查询和图学习任务，引擎间使用 Vineyard 存储，提供跨进程，零拷贝的内存数据共享服务。其中核心优势包括在业界首次支持了 Gremlin 分布式编译优化，支持了算法的自动并行化、提供了企业级场景下的极致性能等。在阿里巴巴内外部应用中，GraphScope 已经证明在多个关键互联网领域（如风控，电商推荐，广告，网络安全，知识图谱等）实现了重要的业务新价值。 GraphScope 整合了达摩院的多项学术研究成果，其中的核心技术曾获得数据库领域顶级学术会议 SIGMOD2017 最佳论文奖、VLDB2017 最佳演示奖、VLDB2020 最佳论文奖亚军、世界人工智能创新大赛SAIL奖等。GraphScope 的交互查询引擎的论文已被 NSDI 2021录用。还有其它围绕 GraphScope 的十多项研究成果发表在领域顶级的学术会议或期刊上，如 TODS、SIGMOD、VLDB、KDD等。
云原生数据库
RadonDB 开源社区是一个面向云原生、容器化的数据库开源社区。开源多款数据库容器化项目，支持在 Kubernetes、KubeSphere、Rancher 等平台安装部署和管理，自动执行与运行数据库集群有关的任务。
数据库
信创数据库沙龙，是一个由多方倡导和发起，致力于推动数据库技术创新和发 展的高端交流平台，旨在增强国内数据库产业的自主可控性 和高质量发展。这个平台汇集了学术界和产业界的顶尖专家、 学者以及技术爱好者，通过专题演讲、案例分享和技术研讨 等丰富多样的活动形式，深入探讨数据库技术的最新应用和 发展趋势。
桌面客户端移动客户端
Firefox 火狐浏览器是全球著名的浏览器品牌。Firefox 是一款专业、安全、高效、个性的开源软件，由 Mozilla 基金会与数百个志愿者共同开发，正在被全球上亿的用户使用和分享。火狐社区为中国用户及更多火狐达人提供了学习和交流的平台。
工业互联网机器学习大数据云计算开源布道微服务HPC（高性能计算）
原语科技成立于2021年，总部位于北京，专注于打造企业级开源隐私计算平台，核心成员均来自百度、阿里、字节跳动、西门子研究院等知名公司。原语科技自主研发了基于安全多方计算、联邦学习、同态加密、机密计算、区块链等技术的隐私计算应用平台，结合英伟达GPU的算法加速，为用户提供数据全生命周期的隐私安全服务，实现“数据可用不可见”。 原语科技致力于以隐私计算技术构建数据信任与安全，赋能数据价值的安全融合与释放，为构建未来数字型社会提供技术支撑。
大数据数据库
希尔贝壳的愿景：以开放数据、技术变革创新为理念，实现人工智能民主化。
DevOps（CI/CD）企业管理云原生
Apache DevLake (Incubating) 是一款开源的研发效能数据平台。 研发数据散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同 DevOps 工具中，且标准化程度低，导致效能数据难以留存、汇集并转化为有效洞见。 Apache DevLake 提供自动化、一站式的数据归集、分析以及可视化能力，帮助研发团队更好地理解开发过程，挖掘关键瓶颈与提效机会。