【深入探讨人工智能】网络研讨系列介绍
笔者于2023年7月27日受邀代表开源社参加 Linux 基金会和 Open Source Initiative（OSI - 开源促进会）在日内瓦联合举办的 Open Source Congress 2023（全球开源峰会）。
国内同时有开放原子开源基金会孙文龙理事长率团参加。短短一天的会议主要的议题是“共同应对共享挑战”，这里所说的挑战主要在于开源人工智能的治理。因此，OSI 也发起了 “定义开源人工智能” 的倡议以及一系列线上和线下的全球讨论与活动。
在会议中以及会后，许多参会的全球开源基金会及组织的负责人忧心地指出了亚洲和中国国内的开源社区、研究机构和产业界对于全球风起云涌的开源人工智能治理探索的参与度相对较低。因此，我们开始携手开源社区的朋友们一起做一些事，以下列举我们一部分的行动：
笔者写了【探索 AI+开源的未来：Open Source Congress@日内瓦】¹ 的参会纪要文章；
笔者应腾讯云TVP 邀请写了一篇抛砖引玉的文章来探索开源与人工智能的关系：【只有开源才能拯救AI】²
我们在开源社国际接轨工作组发起了【2023 Open Source Congress Report（2023 全球开源峰会总结报告】³ 的翻译。目前该总结报告的英文版已经由 Linux 基金会亚太区发布，我们翻译完成的中文版将于近期发布；
笔者和开源社执行长庄表伟参与了 OSI 的 “定义开源人工智能” 的邮件列表讨论；
我们和开源社国际接轨工作组小伙伴们联手翻译了本系列网络研讨会内容（目前有 17 个视频）；
期盼透过我们一些初步的尝试，能帮助国内开源社区、产学研、乃至政策制定单位对开源人工智能的治理有更多的了解，进而积极参与，立足中国，贡献全球。
https://opensource.org/deepdive/
一个雄心勃勃的目标
OSI 正在召集全球专家制定一套共同的原则，旨在为人工智能从业者们重新创建宽松、务实和简化的合作（环境）。这与 OSI 一直以来为开源定义 (Open Source Definition) 所做的工作类似。
一个开放的流程
本深度探讨是一系列活动，通过现场和网络，收集开发和使用人工智能系统的个人开发者、律师、研究人员、非营利组织、公司和政府官员的意见和评论。
全球协作草案和审核流程
作为“深入探讨人工智能”活动的一部分，开源促进会（Open Source Initiative，OSI）将召集不同领域的领导者，共同起草“开源人工智能”的定义。来自法律界、学术界、非政府组织、企业和开源软件社区的演讲者将举办网络研讨会，探讨我们在开发和使用人工智能系统过程中遇到的紧迫问题和潜在解决方案。
作为开源政策和原则的领导者，OSI 是现代软件生态系统的基础--开源定义 (Open Source Definition) 的管理者。现在是时候制定一套共同的原则，以创建宽松、务实和简化的开源人工智能定义了。
启动视频
原视频链接
https://opensource.org/events/deep-dive-ai-webinar-series-2023/
翻译视频列表
讲师列表
Arielle Bennett
The Alan Turing Institute
Rohan Singh Rajput
Senior Data Scientist @ Headspace
Thierry Carrez
General Manager, OpenInfra Foundation
David Gray Widder
Postdoctoral Fellow, Cornell Tech
Abinaya Mahendiran
CTO, Nunnari Labs
Mike Nolan
Associate Director | Open@RIT
Anne Steele
Community Manager, The Alan Turing Institute
Jennifer Ding
TPS Senior Researcher, The Alan Turing Institute
McCoy Smith
Founding Attorney
Mophat Okinyi
Union representative, African Content Moderators
Alek Tarkowski
Director of Strategy, Open Future Foundation
Dimitris Stripelis
Research Scientist ISI/USC
Mark Dingemanse
Associate Professor, Centre for Language Studies, Radboud University
Samantha Mandell
Commercial Counsel at Sourcegraph
Siddharth Manohar
Data Governance Consultant
Katharina Koerner
Privacy and Responsible AI Governance, Tech Diplomacy Network
Katharina Koerner
Privacy and Responsible AI Governance, Tech Diplomacy Network
Zuzanna Warso
Director of Research, Open Future
Luis Villa
Tidelift General Counsel; Creative Commons Board of Directors
Jenny Lee
Daniel McDuff
Co-Founder RAIL
Mary Hardy
Senior Corporate Counsel in Open Source, Standards, and Open Machine Learning at Microsoft
Danish Contractor
RAIL
Tammy Zhu
Building the legal team at Sourcegraph, bringing code search and generative AI coding tools to all developers
Tarunima Prabhakar
Research Lead/ Co-Founder, Tattle Civic Tech
Davanum Srinivas
#OpenSource Person, Principal Engineer for @awscloud
Jutta Suksi
Senior Specialist, Legal and Design in Data Economy, VTT Technical Research Centre of Finland Ltd
Justin Dorfman
Sourcegraph, Office of the CTO
Andreas Liesenfeld
Assistant Professor, Centre for Language Studies, Radboud University
Andreas Liesenfeld
Assistant Professor, Centre for Language Studies, Radboud University
Kirstie Whitaker
Programme Director for Tools, Practices and Systems at The Alan Turing Institute
Michael Meehan
General Counsel and Chief Legal Officer, Howso
Marzieh Fadaee
Senior Research Scientist, Cohere For AI
Diane Mueller
Managing Director, Research and Advisory Services at Bitergia
这次翻译 17 个视频的工作量和难度都不小，在此特别感谢：
开源社国际接轨组组长.李思颖 (影) 的组织、提供便利翻译工具以及招募多位翻译志愿者；
陈玄在基础设施、视频转换与制作的鼎力支持；
媒体组罗蕊艳的协助安排编辑、排期与发布等；
刘文涛 (Leo) 老师的译审一体的神功加持，
还有各位热情、细心、努力的翻译志愿者：陈超群 (Super超)、二一 (Evan)、滕菲 (Feir)、李华根 (log)、李明康（小明）、李楠、李思颖 (影) 、刘天栋 (Ted)、刘文涛 (Leo) 、赵文倩 (倩)、周一 (小熠)。
在短短的一个月左右时间里，我们携手努力完成了这项既有趣又极具挑战性的任务。我们相信“只有开源才能拯救 AI”。
作者 | 刘天栋 Ted，开源社联合创始人，Apache 软件基金会 member
编辑 | 谢丹琪
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探索 AI+开源的未来：Open Source Congress@日内瓦
共同应对共享挑战：2023 Open Source Congress 报告
开源人工智能定义草案，https://opensource.org/deepdive/drafts/
