在数字时代，文档、博客、视频教程、白皮书、案例分析等开源内容的普及改变了我们分享、学习、传播和合作开源项目的方式。然而，量化内容的影响和效果主要还是依赖于传统的测量指标，如 Page Views。但要真正理解开源内容的影响和效果，我们必须扩展我们的观察范围。可观测性，这一术语广泛应用于 IT 行业中，指的是通过分析外部输出指标来理解系统的内部工作方式与状况。当应用于开源内容时，我们应不局限于传统的测量标准，更深入地探讨与分析用户的行为、互动和反馈。
本次 Session 旨在介绍对开源内容的认知与效果评估，并解释如何据此来调整开源的内容策略。我们不仅仅应关注查看次数或下载次数，需要通过更加全面指标的分析，让内容创建者和内容策略师们可以获得更丰富的反馈，发现隐藏的痛点，对输出内容进行调整，从而形成开源内容的良性闭环。
